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汇春科技IC设计:今天,我们来聊聊AI芯片


似乎是从AlphaGo的人机大战开始,普罗大众对人工智能(Artificial Intelligence,下面简称AI)技术的关注和争议开始高涨,我们逐渐了解到机器也有“深度学习”的需要,而且机器的“深度学习”背后需要有大量的研究开发投入才能得以实现。就硬件来说,原有的MCU已然无法满足深度学习的高速海量数据运算的要求,于是我们现在被炒到风口上的AI芯片就应运而生了。


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我们逐渐了解到机器也有“深度学习”的需要,原有的MCU已然无法满足深度学习的高速海量数据运算的要求,于是现在被炒到风口上的AI芯片应运而生了。


今天,我们一起浅谈中国的AI芯片。


1
国内的AI发展情况


毫无疑问,AI已经成为技术行业的除了区块链外资本追逐最激烈的领域,尤其是去年中兴事件的发展,更是把民众对芯片行业的民族自尊点燃。长期以来,中国在 CPU、 GPU、DSP 处理器设计上一直处于追赶地位,绝大部分芯片设计企业依靠国外的 IP 核设计芯片,在自主创新上受到了极大的限制。


目前,在政府和资本市场的大力支持下,国内AI芯片的应用领域遍布金融、安防、无人驾驶、消费电子、儿童教育等众多领域,可以说是百花齐放。但从发展来看,还未形成市场规模;技术革新上来说,AI芯片的设计研发同质化比较严重,依旧缺乏自主创新。


2
AI芯片的分类


从应用场景角度看,AI芯片主要有两个方向:一个是在数据中心部署的云端,一个是在消费者终端部署的终端。


从功能角度看,AI芯片主要做两个事情:一是Training(训练),二是Inference(推理)。Training是用大量标记过的数据来“训练”相应的系统,使之可以适应特定的功能;而Inference则是用训练好的系统来完成任务。以上两个功能就是机器的“深度学习”。


3
AI芯片需求比较集中的应用领域


1. 智能手机


智能手机是一个有着几十亿用户规模的庞大的消费类市场,因此也成为了芯片AI化最旺盛的应用领域,苹果、三星、华为这几个手机行业巨头自不用说,AI芯片可以为手机提供高功能运算,给消费者带来更丰富多元、智能化的手机体验。


可以说,在移动时代,无应用不AI。


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2.交互设备


手势交互和语音交互都是各款交互设备的主打特色。


在国内的一些芯片解决方案可以看出,语音交互的核心环节取得了重大突破,语音识别环节突破了单点能力,从远场识别到语音分析和语义理解都有了突破,呈现出一种整体的交互方案;


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而手势交互主要在手势识别技术上,国内首家实现手势识别芯片量产的汇春科技给出的YS4004系列芯片应用方案可以看出,高功能低功耗的手势控制芯片可实现3D手势检测感应及设备控制。


3.智能机器人


智能机器人的存在就是为了帮助人类解放生产力,从而享受更高品质的生活。


现在很多领域都能看到相应的智能机器人,但无论是家居机器人还是商用服务机器人均需要专用软件加芯片的人工智能解决方案。


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还有很多领域没有一一例举,总之,中国作为全球第二大经济体和庞大的市场潜力,决定了中国的AI芯片行业有着海量的数据来源和广阔的“试验田”。这个机遇不仅是中国的,更是全世界的。而作为国内领先的IC设计公司,汇春科技拥有多项专利和企业荣誉,在SoC芯片研究上也取得长足发展,能够为海内外用户提供更优质的IC解决方案。

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